Eğitimde Veri Bilimi ve Yapay Zekâ
Data and AI in Education
ODTÜ BÖTE Yan Dal Programı
Bu yan dal programının temel amacı, öğrencilere 21. yüzyılın teknoloji destekli öğrenme ortamlarında veri odaklı çözümler tasarlama ve uygulama becerileri kazandırmaktır. Ayrıca, yapay zekâ teknolojilerini kullanarak kişiselleştirilmiş, adaptif ve etkili öğrenme deneyimleri tasarlama yetkinliklerini de geliştirmeyi hedefler. Mezunlarımız Şu Yetkinliklere Sahip Olacak: Bu program, üç temel alanı birleştirir: Yukarıdaki şema, programın disiplinlerarası yapısını ve temel bileşenlerini göstermektedir. Öğrenciler, bu üç alanın kesişiminde uzmanlaşarak eğitimde yenilikçi çözümler üretebileceklerdir. Toplam 20 kredilik bu yan dal programı, öğrencilerin veri bilimi ve yapay zekâ alanındaki temel bilgi ve becerilerini sağlam bir şekilde geliştirmeyi amaçlayan 5 zorunlu ve 1 seçmeli dersten oluşmaktadır. Dersler, öğrencilerin akademik yüklerini dengeli bir şekilde dağıtmak amacıyla Güz ve Bahar dönemlerine özenle planlanmıştır. Programdaki zorunlu ve seçmeli derslerin oranını gösteren dağılım. Zorunlu derslerin Güz ve Bahar dönemlerindeki toplam kredi yükünü gösterir. Tabloda program kapsamında sunulan zorunlu ve seçmeli derslerin kodları, adları, türleri, verilecekleri dönemler ve kredi değerleri detaylı olarak listelenmiştir. Toplam Kredi Programı tamamlamak için gereken toplam kredi miktarı. Öğrenci Kontenjanı Programa her yıl kabul edilecek toplam öğrenci sayısı. Bu yan dal programının toplam kontenjanı 10 öğrenci olarak belirlenmiştir. ODTÜ bünyesindeki tüm lisans öğrencileri bu programa başvurma hakkına sahiptir. Bununla birlikte, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) bölümü öğrencilerinin bu alanda özel bir uzmanlık kazanmalarını desteklemek amacıyla 6 kişilik bir kontenjan önceliği bulunmaktadır. Bu programı tamamlayan öğrenciler, veri bilimi, yapay zekâ ve eğitim alanlarının kesişiminde benzersiz bir uzmanlık kazanacaklardır. Dijitalleşen dünyada ve eğitim sektöründe giderek daha fazla önem kazanan bu yetkinlikler, mezunlarımıza geniş kariyer olanakları sunacaktır. Anahtar Kavramlar ve Beceriler: Yukarıdaki anahtar kavramlar, program boyunca öğrencilerin edineceği temel bilgi ve beceri alanlarını özetlemektedir. Bu yetkinlikler, onları eğitimde teknoloji odaklı roller için hazırlayacaktır.
Amaç ve Hedefler
Müfredat Detayları: Dersler ve Krediler
Ders Türü Dağılımı
Zorunlu Ders Kredi Dağılımı (Dönemsel)
Ders Listesi
Ders Kodu
Ders Adı
Tür
Dönem
Kredi
CEIT 210
Programlama Dilleri I (Python)
Zorunlu
Güz
4
CEIT 490
Geniş Dil Modelleri İle Eğitsel Uygulamalar Geliştirme
Zorunlu
Güz
4
CEIT 358
Yapay Zeka: Eğitimde Uygulamalar
Zorunlu
Bahar
3
CEIT 418
Eğitim için Veri Bilimine Giriş
Zorunlu
Bahar
3
CEIT 390
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Zorunlu
Bahar
3
CEIT XXX
Anadal programından herhangi bir CEIT seçmeli dersi
Seçmeli
Güz/Bahar
3
Kimler İçin? Kontenjan ve Başvuru
Kontenjan Dağılımı
Grafik, toplam 10 kişilik kontenjanın BÖTE öğrencilerine ayrılan öncelikli kısmı ile diğer bölüm öğrencilerine açık olan kısmını göstermektedir.Kazanılacak Uzmanlıklar