Eğitimde Veri Bilimi ve Yapay Zekâ
Amaç ve Hedefler
Bu yan dal programının temel amacı, öğrencilere 21. yüzyılın teknoloji destekli öğrenme ortamlarında veri odaklı çözümler tasarlama ve uygulama becerileri kazandırmaktır. Ayrıca, yapay zekâ teknolojilerini kullanarak kişiselleştirilmiş, adaptif ve etkili öğrenme deneyimleri tasarlama yetkinliklerini de geliştirmeyi hedefler.
Mezunlarımız Şu Yetkinliklere Sahip Olacak:
- Eğitim verilerini toplama, analiz etme ve yorumlama
- Veriye dayalı etkili eğitim müdahaleleri geliştirme
- Yapay zekâ destekli öğrenme teknolojileri tasarlama
- Kişiselleştirilmiş ve adaptif öğrenme sistemleri oluşturma
Bu program, üç temel alanı birleştirir:
Veri Bilimi + Yapay Zekâ + Eğitim Bilimleri = Yetkin Mezunlar
Yukarıdaki şema, programın disiplinlerarası yapısını ve temel bileşenlerini göstermektedir. Öğrenciler, bu üç alanın kesişiminde uzmanlaşarak eğitimde yenilikçi çözümler üretebileceklerdir.
Müfredat Detayları: Dersler ve Krediler
Toplam 20 kredilik bu yan dal programı, öğrencilerin veri bilimi ve yapay zekâ alanındaki temel bilgi ve becerilerini sağlam bir şekilde geliştirmeyi amaçlayan 5 zorunlu ve 1 seçmeli dersten oluşmaktadır. Dersler, öğrencilerin akademik yüklerini dengeli bir şekilde dağıtmak amacıyla Güz ve Bahar dönemlerine özenle planlanmıştır.
Ders Türü Dağılımı
Programdaki zorunlu ve seçmeli derslerin oranını gösteren dağılım.
Zorunlu Ders Kredi Dağılımı (Dönemsel)
Zorunlu derslerin Güz ve Bahar dönemlerindeki toplam kredi yükünü gösterir.
Ders Listesi
| Ders Kodu | Ders Adı | Tür | Dönem | Kredi |
| CEIT 210 | Programlama Dilleri I (Python) | Zorunlu | Güz | 4 |
| CEIT 490 | Geniş Dil Modelleri İle Eğitsel Uygulamalar Geliştirme | Zorunlu | Güz | 4 |
| CEIT 358 | Yapay Zeka: Eğitimde Uygulamalar | Zorunlu | Bahar | 3 |
| CEIT 418 | Eğitim için Veri Bilimine Giriş | Zorunlu | Bahar | 3 |
| CEIT 390 | Veritabanı Yönetim Sistemleri | Zorunlu | Bahar | 3 |
| CEIT XXX | Anadal programından herhangi bir CEIT seçmeli dersi | Seçmeli | Güz/Bahar | 3 |
Tabloda program kapsamında sunulan zorunlu ve seçmeli derslerin kodları, adları, türleri, verilecekleri dönemler ve kredi değerleri detaylı olarak listelenmiştir.
20 Toplam Kredi
Programı tamamlamak için gereken toplam kredi miktarı.
12 Öğrenci Kontenjanı
2026–2027 akademik yılı için kontenjan, Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) lisans programından 6 öğrenci ve üniversitenin diğer tüm lisans programlarından 6 öğrenci olmak üzere toplam 12 öğrenciden oluşmaktadır.
Kimler İçin? Kontenjan ve Başvuru
Bu yan dal programının toplam kontenjanı 12 öğrenci olarak belirlenmiştir. ODTÜ bünyesindeki tüm lisans öğrencileri bu programa başvurma hakkına sahiptir. Bununla birlikte, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) bölümü öğrencilerinin bu alanda özel bir uzmanlık kazanmalarını desteklemek amacıyla 6 kişilik bir kontenjan önceliği bulunmaktadır.
Kazanılacak Uzmanlıklar
Bu programı tamamlayan öğrenciler, veri bilimi, yapay zekâ ve eğitim alanlarının kesişiminde benzersiz bir uzmanlık kazanacaklardır. Dijitalleşen dünyada ve eğitim sektöründe giderek daha fazla önem kazanan bu yetkinlikler, mezunlarımıza geniş kariyer olanakları sunacaktır.
Anahtar Kavramlar ve Beceriler:
- Veri Analizi
- Makine Öğrenmesi
- Yapay Zekâ Destekli Eğitim
- Kişiselleştirilmiş Öğrenme
- Adaptif Sistemler
- Eğitim Teknolojileri
- Python Programlama
- Veritabanı Yönetimi
- Geniş Dil Modelleri
- Veri Görselleştirme
Yukarıdaki anahtar kavramlar, program boyunca öğrencilerin edineceği temel bilgi ve beceri alanlarını özetlemektedir. Bu yetkinlikler, onları eğitimde teknoloji odaklı roller için hazırlayacaktır.